近年來,我國傳感器行業(yè)發(fā)展如火如荼,市場規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長。在看到我國傳感器行業(yè)可喜發(fā)展態(tài)勢的同時,也應(yīng)當正視我國傳感器行業(yè)所面臨的突出問題:高端傳感器國產(chǎn)化程度偏低,高端傳感器高度依賴進口,高端傳感器市場基本被美國、德國與日本傳感器巨頭占據(jù),高端傳感器進口占比約為八成,尤其是高端傳感器芯片進口占比約達九成,高端傳感器核心技術(shù)與關(guān)鍵元器件受制于人的“卡脖子”現(xiàn)象不容忽視。 為此,我國傳感器行業(yè)現(xiàn)正面臨一個迫切課題:國產(chǎn)高端傳感器,當奮力披荊斬棘。 精準把脈,正視差距 目前,我國傳感器行業(yè)已構(gòu)建起較為完備的傳感器研發(fā)體系、傳感器產(chǎn)業(yè)體系、傳感器應(yīng)用體系。然而,我國傳感器行業(yè)在設(shè)計技術(shù)、制造技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)等方面與國外差距明顯。 據(jù)中國儀器儀表行業(yè)協(xié)會傳感器分會、中國儀器儀表學會傳感器分會、中國儀器儀表學會儀表元件分會、傳感器國家工程研究中心等四機構(gòu)于2020年9月聯(lián)合發(fā)布的《中國傳感器(技術(shù)、產(chǎn)業(yè))發(fā)展藍皮書》披露:我國傳感器設(shè)計技術(shù)與國外差距15—20年,我國傳感器制造技術(shù)與國外差距10—15年,我國傳感器產(chǎn)業(yè)化技術(shù)與國外差距20—25年,我國傳感器應(yīng)用技術(shù)與國外差距15—20年。 我國傳感器行業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)亟待突破,高端傳感器產(chǎn)業(yè)化攻堅克難任重道遠,高端傳感器產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱,傳感器生產(chǎn)制造型企業(yè)一定程度上存在著“規(guī)模較小、盈利較少,技術(shù)分散、資金分散、產(chǎn)品偏中...
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2021年是“十四五”的開局之年,而在這一年里,我們嚴格實施生態(tài)環(huán)境保護制度,推動生物多樣性保護的同時,也強化了我國森林體系的建設(shè),截至目前已建立了1.18萬個自然保護地,森林覆蓋面積更是達到了23%,如果從天空俯瞰,將會看到一抹抹綠色。 不僅如此,隨著綠色發(fā)展、綠色生活、綠色經(jīng)濟的提出,我國針對綠色低碳循環(huán)發(fā)展進行了細致的規(guī)劃。2021年2月,國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導意見》,其中明確提出了建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系,促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型,是解決我國資源環(huán)境生態(tài)問題的基礎(chǔ)之策。而全國多個省市均響應(yīng)號召,從當?shù)貙嶋H情況考慮,詳細制定了相關(guān)的綠色發(fā)展計劃,并開始實施。其中,在能源轉(zhuǎn)型、新能源發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境建設(shè)更收獲了一定的成果。而河流治理以及河流生態(tài)保護更是在一系列政策以及監(jiān)管系統(tǒng)的完善下,獲得了巨大改善。 所以說,如果歷史能用顏色來概括,那么2021年的中國將會是一抹綠色。事實上,不僅僅是2021年,從很久之前開始,我國就在環(huán)境治理及綠色發(fā)展上投入了巨大的精力,其中相對具有代表性的便是環(huán)境監(jiān)測的部署以及能源產(chǎn)業(yè)的推進。 環(huán)境污染大致可以分為大氣污染、水污染、土壤污染三部分。而相關(guān)的監(jiān)測工作也是圍繞大氣、水環(huán)境以及土壤展開的。其中大氣污染有幾個比較代表性的階段,包括酸雨性天氣帶來的空氣中硫化物、氮氧化物的警示,全球氣候變暖帶來的...
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智能制造就其本質(zhì)而言可以分為軟件和硬件兩個方面:軟件是一種面向個性化定制生產(chǎn)模型式的資源協(xié)調(diào)系統(tǒng),實現(xiàn)供應(yīng)鏈整體優(yōu)化與協(xié)調(diào);而硬件是“智慧工廠”,即實現(xiàn)人、機、料之間數(shù)字化通信基礎(chǔ)上,以統(tǒng)一的數(shù)字化模型來優(yōu)化和指揮各個生產(chǎn)單元的先進加工系統(tǒng)。智能制造實現(xiàn)的關(guān)鍵是上述兩個層面建設(shè)完成的基礎(chǔ),即如何實現(xiàn)軟件、硬件的深度融合。 為應(yīng)對第四次工業(yè)革命,我國將推進信息化與工業(yè)化深度融合作為“中國制造2025”九項戰(zhàn)略任務(wù)之一。提出把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向,著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品,推進生產(chǎn)過程智能化,培育新型生產(chǎn)方式,全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平。 智能制造就其本質(zhì)而言可以分為軟件和硬件兩個方面:軟件是一種面向個性化定制生產(chǎn)模型式的資源協(xié)調(diào)系統(tǒng),實現(xiàn)供應(yīng)鏈整體優(yōu)化與協(xié)調(diào);而硬件是“智慧工廠”,即實現(xiàn)人、機、料之間數(shù)字化通信基礎(chǔ)上,以統(tǒng)一的數(shù)字化模型來優(yōu)化和指揮各個生產(chǎn)單元的先進加工系統(tǒng)。智能制造實現(xiàn)的關(guān)鍵是上述兩個層面建設(shè)完成的基礎(chǔ),即如何實現(xiàn)軟件、硬件的深度融合。 智能制造的硬件部分,最為基礎(chǔ)的是高度自動化和具有自主通信能力的生產(chǎn)加工設(shè)備。而智慧工廠的優(yōu)化模型所給出的管理策略,基礎(chǔ)部分就是如何實現(xiàn)這些智能裝備和生產(chǎn)單元的高可用性。只有這樣才能實現(xiàn)智能制造要求的客戶定制生產(chǎn)任務(wù)不因產(chǎn)能瓶頸、非計劃停機、設(shè)備加工性能不足等因素而無法執(zhí)行。 智能制造環(huán)境下...
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據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計,從公元8世紀至今,我們生存的地球上累計出現(xiàn)過2萬多種人類語言,但時至今日留存下來的只剩6000余種。即便如此,當前人類的語言也還在以每年24種的速度不斷消亡,形勢非常嚴峻。按照近日澳大利亞國立大學研究人員的預(yù)測,本世紀末可能有1500種語言完全消失。這警醒著我們,未來若不能找到有效緩解語言瀕危的辦法,人們或許將最終步入”無話可說“的境地。 那么,如何拯救和保護瀕危語言呢?人工智能大有可為!近年來,隨著深度學習等技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已然愈發(fā)強大和成熟,通過與物聯(lián)網(wǎng)、機器人、5G等技術(shù)的融合應(yīng)用,其正給人們的生產(chǎn)與生活帶來巨大的改變。基于此,目前針對利用AI拯救瀕危語言,世界上不少國家和科研群體也在展開探索與嘗試,并且已經(jīng)找到了三種較為可行的辦法: 其中一種是利用AI技術(shù)打造智能教育機器人,通過機器人指導人們學習瀕危語言,從而讓這些語言得以傳承和延續(xù)。比如,IBM的“沃森人工智能”就曾創(chuàng)立過一個能理解并回復用戶信息,用毛利語與人交流的聊天機器人;同時,一組來自ARC語言動力學中心的研究人員,也曾開發(fā)過一種低成本、易于運輸?shù)恼Z言教育機器人……這些智能機器人完全可以勝任語言傳承和傳播者的角色。 另外一種嘗試則是利用人工智能打造語言檔案館,從而起到記錄、保存和傳播瀕危語言的作用。就像世界上為拯救瀕危動物建設(shè)的基因檔案館一樣,對于瀕危語言也可以采用這種形式。據(jù)了解,此前...
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源源不斷的觀測數(shù)據(jù)里,是否有被掩埋的“金子”?面對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),“中國天眼”是否有解決方案?12月20日,在貴州FAST觀測基地,國家天文臺與貴州大學簽訂合作協(xié)議,雙方將攜手破解大數(shù)據(jù)難題,就大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、科技合作與交流、共建天文大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室等工作開展合作。 “中國天眼”是大國重器,也是我國在世界科技領(lǐng)域處于領(lǐng)跑地位的重要原創(chuàng)成果。自去年通過國家驗收后,“中國天眼”運行非常穩(wěn)定和高效,科學產(chǎn)出遠超預(yù)期。去年,“中國天眼”實際觀測機時達到了5370小時,由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),無論在存儲還是計算等方面,都讓“中國天眼”面臨新的挑戰(zhàn)。 從宇宙星辰,到基本粒子,人類的科學發(fā)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新越來越離不開強大的科研儀器,特別是大科學裝置,與創(chuàng)新思維共同構(gòu)成了現(xiàn)代科學技術(shù)突破的必要條件。 重大突破儀器先行 目前,“中國天眼”已成立科學委員會和時間分配委員會,將統(tǒng)籌望遠鏡運行相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃、凝練科學方向、項目遴選、數(shù)據(jù)公開等工作,更好地發(fā)揮其科學效能,促進重大科學成果產(chǎn)出。將來圍繞“中國天眼”建設(shè)的引力波探測研究、射電天文大數(shù)據(jù)等科技中心,還將發(fā)揮輻射、引領(lǐng)及推動作用,成為重要的人才培養(yǎng)基地。 重大突破,科研儀器先行。要證明前人的理論,后人的實驗驗證是關(guān)鍵,這就必須用到大科學裝置。只有天天摸著望遠鏡做觀測,才能發(fā)現(xiàn)前沿的問題,從觀測角度做出更多原創(chuàng)的、世界領(lǐng)先的成果。 借助這只巨大的“天眼...
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水上搜救是國家突發(fā)事件應(yīng)急體系的重要組成部分,對于保障人民群眾生命財產(chǎn)安全、保護海洋生態(tài)環(huán)境、服務(wù)國家發(fā)展戰(zhàn)略、提升國際影響力具有重要作用。 隨著經(jīng)濟社會發(fā)展,水上旅游、海洋經(jīng)濟等涉海、涉水活動日益增多,水上搜救工作與人民群眾生產(chǎn)生活愈發(fā)密切。國務(wù)院辦公廳此前發(fā)布《關(guān)于加強水上搜救工作的通知》,要求推動人工智能、新一代信息技術(shù)等在水上搜救中的應(yīng)用,實現(xiàn)水上搜救工作高質(zhì)量發(fā)展。 著眼未來,以科技創(chuàng)新,提升水上搜救綜合能力,以智能化裝備應(yīng)用,助力水上搜救工作長足發(fā)展,成為備受關(guān)注的重要方向。 效率低風險大傳統(tǒng)搜救難保障 國務(wù)院辦公廳在《關(guān)于加強水上搜救工作的通知》中指出,目前水上搜救工作,仍存在責任落實不到位、保障能力不適應(yīng)等突出問題,難以滿足新時代經(jīng)濟社會發(fā)展需要和人民群眾期盼。 在任務(wù)執(zhí)行層面,傳統(tǒng)水上搜救工作,正面臨如下問題: 1、人力搜救、效率低下。目前仍有部分地區(qū),由于水上搜救裝備匱乏,當出現(xiàn)事故災(zāi)害時經(jīng)常使用人海戰(zhàn)術(shù)。比較突出的是夜晚在周圍光線弱的水域,搜救隊伍使用傳統(tǒng)救生艇或者沖鋒舟,打著照明燈在水面上搜尋,效率低下。特別是遇到水情復雜、風急浪大、黑夜霧霾等惡劣環(huán)境,救援工作不僅面臨巨大挑戰(zhàn),搜救人員也承擔著較大的安全風險。 2、裝備老舊、工作受限。在收到搜救命令時,一些地方的搜救船船齡老、航速低,搜救途中耽誤寶貴時間,極易錯過救援“窗口期”。同時,部分失事...
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目前,我國智能計量行業(yè)呈蓬勃發(fā)展態(tài)勢,未來隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,促進計量器具新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國計量行業(yè)將進入物聯(lián)網(wǎng)計量時代,計量儀器儀行業(yè)發(fā)展如何呢? 計量是人們認識周圍物質(zhì)世界的工具,是人們現(xiàn)代文明中一項重要的技術(shù)基礎(chǔ)和管理基礎(chǔ),計量儀器的發(fā)展,涉及各行各業(yè),千家萬戶,深入到人類生活的每一個角落。 物聯(lián)網(wǎng)的到來,使得計量儀器儀表行業(yè)呈現(xiàn)出全新的發(fā)展面貌 近年來,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)時而生,并逐步發(fā)展壯大,這是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)浪潮,物聯(lián)網(wǎng)是通過信息傳感設(shè)備,按照約定的協(xié)議,把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進行信息交換和通訊,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。 物聯(lián)網(wǎng)能夠很好的滿足現(xiàn)代人的需求,實現(xiàn)世界上的萬事萬物,小到手表、鑰匙,大到汽車、樓房,只要嵌入一個微型感應(yīng)芯片把它變得智能化,這個物體就可以“自動開口說話”,再借助無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),人們就可以和物體“對話”,實現(xiàn)物體與物體間的'交流”。 物聯(lián)網(wǎng)有如此大的作用,一旦順利普及,就意味著幾乎所有的電器、家具用品、汽車制造都急需更新?lián)Q代,同樣,計量儀器儀表行業(yè)也會呈現(xiàn)出全新的發(fā)展面貌。 那么,傳統(tǒng)計量和物聯(lián)網(wǎng)計量,到底有何不同呢? 計量是經(jīng)濟社會發(fā)展和科技進步的重要技術(shù)基礎(chǔ),是規(guī)范市場經(jīng)濟秩序、提高產(chǎn)品質(zhì)量、維護群眾切身利益的重要技術(shù)保障,關(guān)系國計民生。 我們每天都離不開計量,我...
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